新冠肺炎--壹期刊

警惕缺乏科学论证的新冠肺炎人工智能误导当前的科学研究。近年来，人工智能在处理医学影像方面取得了实质性的进展，但新冠疫情大爆发期间，似乎出现了这样一种危险的趋势：一些人仓促地使用存在瑕疵的、有问题的数据来训练针...

研究团队分析了新冠疫情暴发之前和疫情暴发期间武汉和上海的接触调查数据，以及来自湖南省的接触者追踪信息。基于这些数据，研究团队建立了一个传播模型，研究疫情传播如何受年龄差异和社会距离的影响。此外，他们还预测了社...

新冠肺炎 , COVID-19 , 科学2020-05-01浏览（62）评论（0）

AUDT：新冠肺炎COVID-19超声特刊。为助力全球抗击新冠疫情，AUDT杂志已于2020年4月中旬推出“COVID-19超声特刊”!特刊收录了中国超声临床科研人员的专家共识、综述、论著、病例和技术等多种类型的文章共20篇。AUDT网站上...

AUDT , 新冠肺炎 , 新型冠状病毒肺炎2020-04-23浏览（160）评论（0）

数学方法应用于新冠疫情研究。新冠肺炎(COVID-19)疫情，是21世纪以来发生的传播速度最快、感染范围最广、防控难度最大的一次重大突发公共卫生事件。数学方法在科学技术研究中具有举足轻重的地位和作用;对不同性质和不...

新型冠状病毒肺炎在武汉暴发流行以来，已在全国范围内蔓延。对截至2020年2月11日中国内地报告所有病例的流行病学特征进行描述和分析。截至2月11日，共有1716名医务工作者感染，其中5人死亡，粗病死率为0.3%。新型冠状病毒肺...

迄今为止最大样本量的研究揭示新冠肺炎的关键流行病学特征。2020年2月11日在医学预印本网站MedRxiv在线发表了一篇关于COVID-19的迄今为止最大样本量的研究论文《Epidemiological and clinical features of the 2019 ...

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